У всех трейдеров свои любимые стратегии. В то же время необходи¬мо выбрать стратегию, наилучшим образом подходящую для кон¬кретной рыночной ситуации. Например, покупка на падениях и продажа на подъемах работает прекрасно, если рынок в коридоре цен. Рынок повышается до установившейся линии тренда сопроти¬вления и затем падает, позволяя вам продать на подъеме. Рынок снижается до установившейся линии тренда поддержки и затем от¬скакивает вверх, позволяя покупать на падении.
А что происходит, когда рыночный тренд изменяется? Что вы будете делать, если рынок, вместо того чтобы, достигнув сопротив-ления, повернуть вниз, продолжает идти вверх? Если вы продадите на таком росте, у вас на руках окажется короткая позиция на повы-шающемся рынке, хотя и остается надежда, что у вас хватило ума ограничить убытки, установив стоп. Точно так же, если вы покупа-ете на падении, а рынок прорывается через линию поддержки, вы оказываетесь с длинной позицией на падающем рынке. Очевидно, что ваша стратегия больше не работает.
Если вы не в такте с рынком, причина в том, что вы еще не рас-познали «характер» рынка на данный момент. Самый быстрый способ разобраться в том, что происходит, — проанализировать свои проигрышные сделки. (далее…)
Прогнозирование движения валютного курса осуществляется дилерами не только на основе анализа фундаментальных факторов, но также с помощью закономерностей технического анализа.
Технический анализ — это область рыночного анализа, предполагающая что рынок обладает памятью и что на будущее движение курса большое влияние оказывают закономерности его прошлого поведения; тем самым теория технического анализа обладает большой степенью предсказуемости.
Объяснение данному факту кроется в психологии людей и рынка. Приблизительно одинаковый набор факторов, влияющих на принятие решений о покупке и продаже валюты, приводит каждый раз к сходному результату — появлению повторяющихся закономерностей движения курса валюты в условиях среднестатистического рынка (очищенного от случайных явлений). Однако даже характер появления случайностей, бесконечность их вариантов, действующих подчас в противоположных направлениях, в теории технического анализа образуют ряд стандартных закономерностей поведения людей и динамики валютного курса.
Чем больше людей верит закономерностям теории технического анализа, тем сильнее влияние теории на процесс принятия решений, и тем значительнее ее воздействие на движение валютного курса. В последние годы в связи с бурным развитием электронных средств анализа, предлагаемых фирмами Телерейт, Рейтер и другими, все большее число дилеров основывают свои решения на использовании технического анализа, что повышает влияние его закономерностей на реальное движение курса. Впервые зачатки технического анализа применялись в начале XVIII века в Японии для прогнозирования будущей цены риса нового урожая. Торговцы рисом, который в то время был основным продуктом питания, продавали и покупали не только реально выращенный и собранный рис, но также рис, который вырастет в будущем — так называемые «пустые корзины» — своеобразный прообраз рынка товарных фьючерсов. Для анализа цен риса будущих урожаев японцы использовали метод «свечек». (далее…)
До сих пор мы старались определить на графике только точки по¬купки, продажи и стопов. Это — самые основы технического ана¬лиза, цель которого приучить пользоваться графиком как картой, по которой вы будете ориентироваться на рынке. Теперь, когда вы освоились с общим видом графика, пришло время добавить первый индикатор. Один из наиболее широко используемых — скользящая средняя.
Скользящая средняя основывается на средней цене в течение определенного периода времени. Например, 200-дневная скользя-щая средняя — это средняя цена закрытия за последние 200 дней; 50-дневная скользящая средняя охватывает предыдущие 50 дней и т. д. Скользящие средние — как и сами графики — могут приме-няться в любой временной структуре. Вы можете иметь 10-дневную скользящую среднюю на дневном графике или 10-минутную скользящую среднюю на внутридневном графике. Имейте в виду, чем короче период, тем «отзывчивее», вероятно, будет скользящая средняя. Иными словами, 10-дневная скользящая средняя более близко повторяет движение текущего рынка, чем 200-дневная скользящая средняя. (далее…)
В экономическую активность вовлечено очень боль¬шое число участников и ней так или иначе обращается множество разнообразных материальных и финансовых активов. Измерить все это с помощью небольшого набо¬ра чисел – непростая задача. Но необходимая, если мы хотим иметь какие-то объективные методы прогнозиро¬вания и планирования операций в этой экономической среде. Умение читать и понимать экономические данные – это и наука и искусство, владение которыми необходи¬мо для трейдера валютных рынков. Поэтому мы рассмот¬рим здесь некоторые основные определения и понятия, связанные с количественным измерением экономических процессов.
Прежде всего, следует отметить, что для многих эко¬номических параметров важным бывает не столько само значение, сколько его изменение за прошедший проме¬жуток времени. В экономической статистике использует¬ся несколько способов записи изменения количественных параметров. Обозначим Xt числовое значение некоторо¬го экономического параметра (цены, объема выпуска и т.д.) в момент времени t (день, месяц, квартал, год). Не¬который момент, выбранный в качестве начала измере¬ний, мы обозначаем t = 0, а затем считаем время целыми единицами: t = 1,2, 3,… .Величину изменения параметра Х за промежуток времени от t до t+1 обозначим (далее…)
